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硅谷这几天最热的话题,无疑是科技公司Snowflake的上市。不夸张地说,上市当天湾区每个人都想成为Snowflake的员工!那些眼光独到,运气爆棚,上市前就选择去了Snowflake的小伙伴,更是做梦都要笑醒。因为他们都在一夜之间,跻身千万富翁行列,基本实现财务自由了。
俗话说“要想富,得入股" 。股票是美国科技公司compensation里不可缺少的一个重要组成部分。根据一亩三分地上的分享,员工加入snowflake能获得的股票,少则8000股,多则34000股。按照250美元的开盘价,价值200万到850万美金!
Snowflake究竟是什么公司,才能“获得巴菲特5亿7千万注资”(来源:CNBC),上市之后股价一度飙升至319美金呢?
Snowflake是干什么的?Snowflake是一家云数据平台,旨在为客户提供一种基于云计算的数据存储、管理和分析服务。成立于2012年,总部位于加州San Mateo。其创始人是曾在微软工作 23 年、后在Juniper担任过执行副总裁的Bob Muglia。
在行业中,Snowflake的关键运营数据遥遥领先 Source:Publiccomps.com
不同于传统的云数据服务,其创新地提出了DaaS(Data as a service)概念,通过将存储和计算分离的技术,完美解决了传统数据仓,系统结构容易崩溃,数据迁移难度大,高频读写难等等问题。
据业界猜测,“Snowflake上市后将至少获得260亿至300亿美元的EV/NTM收入预期”(JON MA
,Public Comps)。考虑到Snowflake爆发式的增长,可以说它是同类公司中数据指标最好的,且在市场中获得了较高的估值。更是在2019领英顶尖创业公司中排名第一。
Snowflake提供六种服务,“包括Data enginering/Data Application用来搭建数据流水线,Data Lake/Data Warehouse提供云端数据存储,Data science通过机器学习工具来建模,Data Exchange则能实现数据安全共享” (来源:Snowflake官网)。
Snowflake的用户包括:Sony、罗技、Adobe、Ebates、Netflix、狮门影业(Liongate)等等。
大数据带来的机遇Snowflake是专为大数据分析而设计的。随着Snowflake的一战成名,“大数据”这一关键词再次进入了大众视野。要知道,“全世界90%以上的数据是在过去短短2年内产生的”(来源:IBM Marketing Cloud)。按照这个量级,未来十年将要产生的数据量将是难以想象的。
在拥有充足的计算能力和高效的数据分析方法的前提下,对现实世界进行数字化和深度分析,将有可能发现复杂系统背后的规律,更有可能预测行为趋势。
这也难怪,企业正在收集比以往更大量、更多样、更复杂的数据。对于许多组织而言,如今最令人惊喜的业务洞察力往往来自机器和传感器。因此,掌握能洞悉大数据的技术对商业发展至关重要。Snowflake正是因为抓住了机遇,成为了大数据时代下的弄潮儿。
对应的,各行各业对于数据科学人才的需求也在急剧增长。IBM预测,到2020年,数据科学相关职位空缺将增加364,000,达到2,720,000!
数据科学职业大解析数据科学家是干什么的?“他们利用分析、统计、编程的技能来收集、分析、解释大数据,通常还会构建机器学习模型,根据过去的数据对未来做出准确的预测”(来源:Glassdoor)。
根据Glassdoor的统计,数据科学家是美国需求排名第一的职位,平均年薪为$113K。在中国,数据科学家年薪约为20万人民币,而且20万人民币还是新手的薪酬范围,工作两年后,这个薪水提高30%-50%并不困难。
面对优厚的薪酬、良好的发展前景,越来越多的同学想涉足数据科学家领域。那Data Scientist需要哪些必备技能呢?编程方面,Python和SQL是必不可少的,有些岗位对R也会有要求。其次,要了解各种机器学习技术(聚类,决策树学习,人工神经网络等)及其优缺点。另外,具备高级统计技术和概念(回归,分布的属性,统计测试等)的知识以及应用经验。
最后也是最重要的,即有项目成果能展示自己的能力。毕竟大家学的内容都差不多,出众的项目经历才能让你在简历筛选、笔试面试中脱颖而出。所以,成为数据科学最好最快的方式就是去完成一个真实的项目。
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Reference:https://blog.roboforex.com/blog/2020/09/04/snowflake-amazon-rival-planning-ipo/https://blog.publiccomps.com/snowflake-s1-ipo-teardown/https://www.snowflake.com/trending/analytics-big-data-why-it-mattershttps://www.glassdoor.com/Career/data-scientist-career_KO0,14.htmhttps://www.ChineseInSFBay.com/la_weblinks/task_view/id_8131.html